9 月 8 日消息,距离比尔 · 盖茨正式与微软切断所有企业层面的关系已经过去 6 年多,但 40 年前由他提出的愿景,如今仍在发挥作用,只不过微软已经为其赋予了更加宏大的目标。
“如果你还记得比尔 · 盖茨担任微软掌舵人时的愿景,那就是让每张办公桌、每个家庭都拥有一台 PC。”微软 Windows 与设备销售企业副总裁 Mark Linton 在 IFA 2026 现场向观众表示。他随后谈到了微软未来几年的新愿景:“我们现在谈的是让每张办公桌、每个家庭都拥有不受限制的智能。”
Linton 所说的“不受限制的智能”,指的是 AI 不再每次使用都依赖云端推理所带来的成本和延迟。一台性能足够强大的 PC 可以直接在本地运行日常使用的 AI 模型,而云端则留给那些真正需要云计算能力的任务。
有意思的是,微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉(Satya Nadella)在 6 月 1 日也表达了与盖茨几十年前愿景类似的想法:“我们的目标是通过 Windows,让每个家庭、每张办公桌都拥有不受限制的智能。”
注意到,盖茨当年的愿景花了相当长的时间才实现,而如今,我们甚至已经把超级计算机装进了掌心。微软在 1977 年的口号是“让每张办公桌、每个家庭都拥有一台运行微软软件的计算机”。不过,纳德拉后来表示,“运行微软软件”这部分内容一直让他感到不太舒服,因为它把“一个持久的使命与一个阶段性的目标混为一谈”。如今,“不受限制的智能”看起来正是微软试图为这一使命开启第二幕。
比尔 · 盖茨希望电脑无处不在,如今微软还希望本地 AI 也无处不在
盖茨曾经认为,PC 的潜力几乎没有上限,它可以处理文字、数字、图片,最终甚至可以处理动态视频,并随着计算能力不断提升而拓展更多用途。当年的愿景解决的是让所有人都能获得计算能力,而如今的新愿景,则是让所有人都能获得智能。
当然,所谓“不受限制”并不意味着我们可以停止支付 Claude 的订阅费用。微软在 Build 2026 上的表态已经相当明确:最前沿的模型负责处理最复杂、最前沿的问题,而其他任务则尽可能直接在设备上运行。
Windows ML 将帮助这一愿景适配不同性能级别的硬件。如果一个小型或中型 AI 模型可以直接在本地运行,那么用户就不必每次都把请求发送给远程模型,也不需要按照 Token 数量付费。同时,延迟自然也会降低。Linton 所说的“Token 经济学”同样包含这一层含义。
微软和英伟达在 Build 2026 上确认,根据英伟达 CEO 黄仁勋的说法,拥有 1 PFLOPS AI 性能、最多 6144 个 Blackwell 核心、20 核心 Arm CPU 以及最高 128GB 统一内存的 RTX Spark,已经足以在本地加载拥有数千亿参数的模型。


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