智赋算力 领航AI——上海人工智能实验室发布《

2026年3月29日，由上海人工智能实验室（上海AI实验室）发起并主办的第二届浦江AI学术年会开幕。浦江AI学术年会期间，由上海AI实验室DeepLink团队发布了《超节点技术体系白皮书》（以下简称“白皮书”），旨在为超节点的规模化落地，解决异构协同难、跨域调度效率低、工程化部署复杂等核心痛点，从产业实践侧提供了理论方向上的指导。

DeepLink团队联合8所顶尖高校、16家核心产业伙伴达成了阶段性产业共识，覆盖芯片研发、芯片产业链、算力部署、软件适配、学术研究、行业应用等全产业链环节，实现了“全行业发声、全维度共建”。

超节点之后：算力竞争从芯片级转向系统级

2025年，Deepseek、华为CloudMatrix 384成为业内热点，超节点成为行业争相研究的技术焦点，超高带宽、超低延迟的芯片间互联，将数十甚至上百颗计算芯片构建成一个逻辑上高度协同的“超级计算单元”。在芯片制程工艺逼近物理极限的今天，超节点技术提供了突破算力瓶颈的新路径。对正处于人工智能发展关键期的我国而言，超节点的战略价值不言而喻。

在此背景下，众多厂商都陆续推出了超节点方案。中科曙光推出单机柜640卡scaleX640he和全球首款无线缆箱式超节点scaleX40；沐曦科技推出耀龙3D Mesh超节点、Shanghai Cube等；阿里云发布磐久 AI Infra2.0 AL128 超节点服务器；新华三集团推出H3C UniPoD S80000超节点产品。

超节点的出现，也对算力行业的发展有了新的启示。算力竞争从单一变量（芯片）变成了多变量协同——互联、软件、整机、RAS 共同决定系统能交付多少有效算力。如今大模型的算力需求被三条指数曲线同时驱动——训练侧的Scaling Law、推理侧的test-time scaling、以及Agent应用带来的调用量爆发。这些需求叠加起来，远不是单芯片能力提升能独自承接的，真正决定格局的越来越落在互联、整机、软件和系统协同上。

产品百花齐放，一场关于技术生态的竞赛

国内厂商们在超节点市场上演的“竞赛”，除了是产品层面的竞争，深究其本质，也是一场关于技术生态主导权的战略博弈。超节点正处于技术路线尚未收敛的窗口期，谁能率先构建完善的软硬件生态，谁就有可能成为事实标准。超节点不是孤立的硬件产品，而是“芯片+互联+软件”的系统级方案。客户一旦采用某家的超节点，从上层应用到底层调度都会深度绑定，形成极强的客户粘性。这种“锁定效应”意味着，谁先拿下大规模部署，谁就能在商业上建立长期优势。

倘若各家的软件栈无法兼容，开发者就需要为不同平台重复开发。这不仅增加了开发成本，也阻碍了AI应用的跨平台部署和生态共享，不利于形成统一的国产AI软件生态。