全球AI数据中心越造越大，网络连接技术成为创新

硅谷正在向AI数据中心投入数万亿美元，在巨额资本的刺激下，芯片制造商加速创新，其中网络连接技术成为创新重点，该技术用来连接芯片与芯片、服务器机架与服务器机架。

自计算机诞生以来，网络技术一直都是IT产业的核心，它至关重要，连接大型主机，实现数据共享。在半导体领域，网络技术几乎渗透到技术栈的各个层面——从芯片内部晶体管互连到芯片盒和机架之间的外部连接，全都有网络技术的身影。

在网络领域，华为、英伟达、博通、迈威（Marvell）拥有扎实技术。现在AI时代来临，企业开始推出新的网络解决方案，目标是加快数据传输速度。所以最近几年，我们看到Lightmatter、Celestial AI、PsiQuantum等新锐公司开始占据一席之地，它们借助光学技术提高计算效率。

光学技术（又称光子学）已经走到了发展的关键节点。PsiQuantum联合创始人兼首席科学官皮特·沙德博尔特（Pete Shadbolt）表示，25年来，人们一直认为光学技术枯燥乏味、昂贵、缺少实际用途，但AI照亮了光子学的前进道路。

一些风险投资家认为，传统电子互连技术无法满足AI高带宽要求，所以他们积极寻找可以提高数据吞吐量的创新方案。

英伟达提前布局，初创企业各展所长

Creative Strategies首席执行官本·巴贾林（Ben Bajarin）表示：“回顾历史，网络领域的报道一直非常枯燥，因为它的核心就是数据包交换；受到AI的驱动，网络需要承载相当庞大的工作负载，这也是最近速度相关创新层出不穷的原因。”

巴贾林认为，英伟达有先见之明，多年前它就完成了两笔关键收购，开始布局网络领域。

2020年，英伟达以70亿美元收购以色列迈络思科技（Mellanox Technologies），该公司专为服务器、数据中心提供高速网络解决方案。不久之后，英伟达又收购Cumulus Networks，该公司为Linux计算机网络软件系统提供支持。当时英伟达已经感知到，当GPU凭借其并行计算能力与其他GPU结合，部署于数据中心，它的性能会更上层楼。

Lightmatter致力于研究光子芯片技术，公司首席执行官尼克·哈里斯（Nick Harris）指出，AI需要的算力每三个月翻一番，计算机芯片尺寸在不断扩大，当芯片发展到一定程度，如果想继续提升性能，必然依赖芯片之间的连接技术。

硅光子学技术是一条可行路径，Lightmatter宣称自己打造了全球最快的AI芯片光子引擎，从本质上讲，就是通过光互联技术连接的3D硅堆叠结构。目前Lightmatter已经获得5亿美元投资，估值达44亿美元。

哈里斯（Nick Harris）认为：“计算的未来确实与光息息相关，电子技术肯定会继续存在，软件也是不可或缺的关键部分，但在当前的计算规模下，我们需要新思路，光技术正是计算机新前沿的重要组成部分。”