改善数据中心运营的五种方法

智能建筑监控设备并不是什么新鲜事。如今我们可以从建筑物内的传感器收集大量信息，然后根据各种目的对其进行分析。

但数据中心究竟如何从楼宇监控中受益呢?为数据中心构建监控分析最适合解决哪些用例?为了解答这些问题，让我们看看数据中心构建监控的现状以及数据中心运营商使用它们的方式。

什么是为数据中心构建监控分析?

在数据中心中，构建监控分析意味着使用网络传感器和边缘设备等技术，来收集和了解有关设施内部发生情况的数据。

有了楼宇监控分析，数据中心操作员可以有效地收集人工难以收集的信息。例如，他们可以使用门传感器跟踪人们的进出时间，或者以高度精细的方式监控数据中心内的温度。

数据中心建筑监控分析的主要用例

这些只是数据中心运营商如何从构建监控分析中受益的几个示例。以下是现代数据中心内监控分析解决方案的主要用例的更完整列表：

温度监测

如上所述，监控数据中心内的温度是构建分析系统的主要用例。

为了优化数据中心冷却系统，不仅要了解数据中心的整体温度，还要了解整个设施的温度变化情况。即使整体温度不是很高，某些位置的热量积聚也可能会造成问题。

构建监控分析在这里发挥作用，使得在数据中心部署温度监控传感器成为可能。这些传感器产生的信息可以帮助团队检测冷却设备故障，并找出由于系统设计不良而导致温度高于应有温度的地方。

湿度监测

以类似的方式，连接到建筑监控分析系统的传感器可以跟踪数据中心内的湿度水平。湿度过高会导致数据中心设备凝结，进而可能导致电气短路。因此，检测湿度过高对于保持数据中心平稳运行至关重要。

物理安全

防止未经授权的物理入侵是数据中心安全的核心要素。毕竟，企业通常选择在数据中心而不是办公室后台托管工作负载的部分原因是数据中心提供更严格的物理安全控制。

通过允许数据中心运营商跟踪进入和退出数据中心设施的事件，构建监控分析可以增强这些控制。如果用户必须扫描徽章，或者更好的是，通过生物识别技术确认他们的身份才能进入整个设施或其中的某些地点，那么可以跟踪和分析这些数据，以识别可疑的访问模式。

硬件监控与管理

如果手动跟踪数据中心中存在的数千个硬件组件，这可能是一项艰巨的任务。但是，通过构建监控系统，可以使用网络连接的传感器自动标记和监控硬件资产，以便操作员知道服务器何时移动或网络交换机何时更换。

此外，传感器还可以帮助管理硬件系统故障等问题。例如，他们可以检测服务器的运行温度是否高于应有的温度，以便技术人员可以在机器崩溃之前做出响应。