根据一些专家的调查分析,发现企业在使用数据库的时候,90%以上主要用来查询。有些企业这个比例甚至更高。也就说,用户对数据库的操作,其实更新操作占的比例很少。大部分的操走都只是查询操作。如一些论坛,大部分用户只会看贴,而不会发帖。这就是一个典型的查询操作比例大大超过更新操作比例的例子。针对这种情况,其查询操作往往是其数据库性能的瓶颈。如何有效提高查询的性能,这就使各个数据库专家在考虑的问题。在SQL Server数据库中,已经有了一个现成的解决方案。数据库管理员可以利用缓存服务器来提高数据库的性能。笔者这里就以SQLServer2008为例,谈谈如何利用缓存服务器来实现负载均衡,来提高数据库的查询效率。
在数据库服务器与WEB应用服务器之间,还多了一层,即数据库缓存服务器。在SQLServer数据库中,就是利用这些缓存服务器来实现数据库层面的负载均衡,来提高数据库的查询性能。那么这个解决方案到底有什么特点呢?是如何来解决查询操作这个瓶颈问题?在部署这个解决方案的时候需要注意哪些问题呢?不要着急,笔者会一一回答这些问题。
一、数据查询与数据更新分开走
如上图所示,如果用户要查看某个帖子,其就会打开某个连接。此时WEB应用服务器就会从后台数据库中查询相关的记录。这里需要注意的是,由于其只是查看帖子,而不涉及到更新的操作,为此WEB应用服务器就只从缓存服务器中读取数据。这个缓存服务器中的记录跟数据库服务器的内容是同步的。WEB应用服务器在从数据库缓存服务器读取数据之前,还会先判断一下哪台数据库服务器比较空。会优先连接到比较空闲的数据缓存服务器中,然后从这台服务器中读取数据。所以,当访问这个论坛的用户比较多时,这个数据缓存服务器能够实现负载均衡的需要。
如果用户看了某个帖子,现在需要发表一个评论,此时后台数据库会怎么操作呢?注意,当WEB应用服务器发送了一个Update更新操作的时候,其应用服务器会自动连接到数据库服务器,而不会再连接到数据库缓存服务器。而是直接向数据库服务器发送更新操走的语句。当数据库服务器更新了相关的内容之后,会与数据库缓存服务器实现数据的同步。从上图中可以看出,整个数据查询与数据更新WEB应用服务器是分两条路走。其实这就好像是公路上分道行驶,机动车走机动车道;非机动车走非机动车道。如此的话,就不会因为非机动车比较慢,而影响到机动车的速度。在这个方案中,将数据库的更新操作与查询操作分开来走,也是类似的道理。在查询时,数据流是单向流动的,所以能够在很大程度上提高查询的效率。从而让数据负载均衡的效果更加明显。总之,当某个应用程序查询操作大大超过更新操作时,通过在多个数据库间缓存只读数据,并在数据库间均匀连接客户端以分发负载,则就可以向外扩展工作负荷的读取分区,即实现负载均衡的目的。