有关数据中心设施采购的四种动态

很多用户正在寻求提供完整热通道或冷通道密封的托管数据中心，以充分冷却数据大厅的功率高达25kW的每个机柜。

以下介绍企业用户对数据中心设施采购的四种IT动态的影响。越来越多的企业正在寻求密集、混合、绿色和可用的数据中心设施。

密集

多年来，数据中心机柜内消耗的电量一直在持续增长。根据UptimeInstitute发布的年度数据中心调查报告，企业数据中心机柜的平均功率密度从2010年的2.4kW上升到2020年的8.4kW。在过去三年中，69%的企业表示机械的功率密度有所增加，25%的企业表示部署的一些机柜的平均功率超过20kW。

功率密度的提高是由多种因素驱动的。由业界厂商英伟达、英特尔和AMD生产的现代尖端处理器芯片现在消耗350～400W，与几年前相比，服务器机箱可以装载更多的处理器。

人工智能和机器学习应用程序的使用正在爆炸式增长，而这些应用程序往往特别耗电。在接受《麻省理工学院技术评论》2022年报告调查的全球首席信息官中，78%的人表示，扩大人工智能用例以创造商业价值是他们未来三年的首要任务。

人工智能倾向于在同质硬件布局的高密度集群中最佳地工作，无论是在公共云、内部部署设施还是托管数据中心中。对于许多企业来说，人工智能已经成为主流的计算组件。路由器和光纤网络的效率也促使一些用户将尽可能多的服务器和存储硬件放置在离路由器尽可能近的地方。

用户正在将更高的散热能力纳入他们的数据中心要求。企业已经从寻求一个能够容纳8～10kW机柜的数据中心发展到要求能够有效地冷却一个集群(40个)机柜的数据中心，每个机柜的平均功率为25kW。

由于功率密度增长是前瞻性的，企业正在为2023年的部署选择密度可以在未来5到8年内降低预期机柜密度的设施。

更高的功率密度迫使企业寻求能够轻松且经济地支持整个数据大厅的热通道或冷通道密封的托管设施。用户现在更喜欢具有更宽冷通道的数据中心，以满足未来冷却设备容量的增加。

用户正在寻找靠近公共云园区的托管数据中心，那里已经安装了直连电路和软件定义网络，以支持未来的云迁移。

混合

公共云现在是一种广泛建立的交付模式，但对一些企业来说仍然不是“一刀切”的解决方案，尤其是在监管严格的行业，其中许多企业选择了混合方法。

一些引人注目的公共云中断事件削弱了人们对“将所有数据转移到云平台”方法的热情，取而代之的是鼓励更细分的战略规划流程。大多数企业都在评估哪些应用程序和IT工作负载可以在云中很好地工作，哪些在少量重新编码后可以正常工作，哪些由于技术、成本或监管原因在云中不能很好地工作，因此应该保留在内部部署设施或转移到托管数据中心。