智能PDU与数据中心：数据中心面临的三大电能质

当今的数据中心普遍存在电能质量监控问题，而解决这个问题可以节省时间和运营成本。

数据中心停机的代价极其昂贵——可能会造成数十万甚至数百万美元的损失。根据Uptime Institute 的数据，电源问题占数据中心中断的43%。

如今，激增的电力需求、不断增加的电力成本以及减少碳足迹的全球倡议推动了对更创新、更有效的方法的需求，以监测数据中心整个电源链的电能质量。因此，对新一代可靠、智能机架配电、监控和控制解决方案的需求从未如此强烈。

电气可靠性和电能质量对于解决停机预防至关重要。什么是电能质量?电能质量是电流的稳定性和可用性。良好的电能质量来自一致的电压、稳定的交流频率和类似于正弦波的平滑波形。

监控和管理数据操作中的电能质量对于高效可靠地运行至关重要。然而，在电能质量方面仍然存在未解决的挑战，包括数据可见性、效率和基础设施的优化以及与现有BMS和DCIM系统的集成。

挑战一：电能质量挑战来自无法查看精细的电能质量数据。

电能质量评估通常在启动阶段或数据中心的重大服务器检修期间作为一次性事件完成。这意味着他们通常不会考虑设施中电能质量问题的持续影响，或者哪些电能质量问题仅仅是由标准操作引起的。

在数据中心内，操作设备由于承载非线性负载而固有地容易出现电能质量问题。这种设备的示例包括开关模式电源装置、变速驱动器、计算机和不间断电源 (UPS)。非线性负载会导致谐波失真，从而导致不需要的电流、电缆过热、振动、设备误跳闸、能量损失和其他设备故障或故障。

缺乏对关键功率指标的可见性会严重限制故障转移计划并提高设备故障率，从而使设施面临停机风险。

挑战二：无法优化效率和基础设施

由于缺乏可用的电能质量指标，围绕优化运营效率和扩展关键任务基础设施的挑战出现了。由于无法有效地最大化空间和使用率， 诸如闲置容量和数据中心行业的“电源故障”等问题成为部署高密度IT基础设施的障碍。

为实现部署中的最大使用率和效率铺平道路的相同级别的监控也可用于识别在闲置时消耗大量电力的僵尸服务器，并提供插座问题和过流事件的清晰度。所有这些事件都可能导致代价高昂的停机时间——与传统智能机架PDU解决方案相比，可以通过在机架和插座级别更好地实时、精细地了解电源质量来避免这个问题。

挑战三：电能质量监测缺乏与现有管理工具的集成

尽管当今市场上存在许多智能PDU，但数据中心设施管理人员仍然需要能够帮助他们进一步提高运营正常运行时间和效率的工具和功能。未经检查的电能质量问题带来的风险是真实存在的，Uptime Institute 的统计数据表明停机威胁仍然存在。