IDC：Muse 爆火背后，国内个人助理 Agent 差距主要

10 月 12 日消息，国际数据公司（ IDC ）发布《中国企业级通用 Agent 产品技术评估》，从记忆、任务执行、生态连接等维度对 Meta 的 Muse 进行了评估。

IDC 表示，Muse 的场景定位和同类产品有明显区别。ChatGPT Work、Claude Cowork 以工作场景为主，目标用户多为职场人员，而 Muse 的定位是纯粹的个人生活助理，目标就是帮个人完成大量日常生活中的琐碎事务。

Muse 的典型使用场景包括帮用户给保险公司打电话完成理赔、根据美食视频列出采购清单并直接采购、以更好的价格售卖二手物品、帮用户和商家讨价还价等。这类琐事看似细小，但需求更普遍，也更贴近普通人日常生活的核心痛点，用户能直观感受到 AI 解决实际麻烦的价值，因此更容易形成自发传播。

生态是个人助理智能体的基础

要打造好用的个人助理 Agent，最基础的要求是服务生态的成熟度，即智能体能否安全可控地调度完成日常任务所需的各类服务系统与工具，涵盖购物、订票、订餐、出行、支付系统、账号登录体系，以及电话、邮件、日历等日常工具。如果生态存在缺失，用户就不得不手动介入完成填写、点击和上下文搬运，体验会大打折扣。

在 IDC 的评估框架中，生态连接能力是衡量通用 Agent 成熟度的关键维度之一。智能体能否安全可控地调度外部服务，直接决定其任务边界。

Muse 在生态搭建上已经完成了不少基础工作：上线初期就接入了 Spotify、OpenTable、Ticketmaster、Plaid 等合作伙伴，覆盖音乐、餐饮、演艺票务和金融账户；支付环节可通过 Stripe 的 Link 生成一次虚拟卡号完成结账，同时接入了 PayPal 和 1Password 账号系统；Meta 还为 Muse 打通了旗下 WhatsApp、Facebook、Instagram 等社交应用。对于未合作的服务，Muse 也可以通过浏览器模拟人工操作打通更多场景，但这种方式存在边界，平台不认可随时可能被限制（例如亚马逊就在 Muse 上线不久屏蔽了它的购物操作），因此生态合作关系以及服务市场的成熟度才真正决定个人助理智能体的任务边界。

国内尝试：千问 APP 与豆包手机

国内也已有不少厂商展开相关尝试：千问早在今年 1 月就打通了淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德等阿里系业务，上线了 400 多项 AI 办事功能；字节跳动的豆包手机助手尝试从操作系统底层打通 App 应用生态，但目前都未取得完全成功。

千问的核心问题是没有围绕 App 真正打造生态，仍将其作为流量入口为阿里系应用导流，导致用户使用存在严重割裂感：它不了解用户购物偏好，最终下单支付仍需在淘宝卡片中完成，非阿里系生态能力也不完整。

豆包手机最初野心更大，2025 年末的最初版本可基于系统权限像人工一样直接操作手机各类应用，完成跨 App 比价、点外卖、订机票甚至回复微信消息，从形态上已经非常接近现在的 Muse，但随后遭到各大应用厂商抵制，微信出现账号异常下线，淘宝、京东和多家银行 App 相继采取风控限制措施，豆包很快下线了操作微信的能力，也对金融类应用等场景操作做了限制。