A20 Pro 芯片 AI 跑分曝光：苹果 iPhone 18 Pro NPU 较前

时间：2026-09-13 11:55　来源：IT之家　人气：

9 月 13 日消息，在 CPU / GPU 跑分曝光之后，苹果 iPhone 18 Pro（对应机型 iPhone19,2）的 GeekBench AI 跑分昨日（9 月 12 日）现身，相比较 iPhone 17 Pro 最高增幅为 51.53%。

发稿前查询 GeekBench AI 跑分平台，目前共收录了 2 条记录，分别是 Core ML 调用 GPU（通用图形计算单元）和 NPU / ANE（专用神经网络处理器）处理结果。

Core ML 是 Apple 的机器学习运行时，可以利用 CPU、GPU 和 Neural Engine，并以性能、内存占用与功耗为目标来调度模型。

根据跑分页面信息，苹果 iPhone 18 Pro 的 GeekBench AI GPU 为 12,775 / 24,077 / 26,951，Neural Engine 为 7,002 / 55,720 / 75,810。

苹果 iPhone 18 Pro 的 GeekBench AI GPU 跑分

苹果 iPhone 18 Pro 的 GeekBench AI Neural Engine 跑分

注：这三个栏目主要衡量同类 AI 任务在不同精度下的端侧推理表现，Geekbench AI 使用真实机器学习测试，并将相应工作负载的结果汇总成分数。

栏目	常见数据格式	衡量重点	现实意义
Single Precision	FP32，32 位浮点	高精度浮点推理吞吐 / 延迟	兼容性和数值精度较好，但带宽、内存和计算成本高
Half Precision	FP16，16 位浮点	半精度神经网络推理能力	现代本地 AI 很常见，通常明显更快、更省内存和电量
Quantized	通常 INT8，但实现可因框架而异	整数 / 量化模型推理能力	常最接近日常部署型端侧模型，目标是低延迟、低功耗、小模型

在 GeekBench AI 的 NPU 跑分对比方面，按照发文前 GeekBench 平台的 AI Benchmarks 跑分记录作为对比：

单精度（Single Precision）：

芯片 / 代表设备	得分	与 A20 Pro 的分数差异	A20 Pro 增幅
A20 Pro（iPhone 18 Pro）	7,002	—	—
A19 Pro（iPhone 17 Pro）	5,111	+1,891	+37.0%
A18 Pro（iPhone 16 Pro）	4,575	+2,427	+53.0%
M5（11 英寸 iPad Pro）	5,411	+1,591	+29.4%

半精度（Half Precision）：

芯片 / 代表设备

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