如何用AI技术增强企业认知智能

如何用AI技术增强企业认知智能？超详细架构解读！

认知的高度决定了创造价值的高度。

企业在从创办、发展、竞争、成功到衰亡的全生命周期中，会面临复杂多样的决策场景。

然而，时代演变产生的海量、分散、实时的信息，仅靠人类个体是难以高效、准确地感知、认知和决策的。

因此，企业需要通过大数据与人工智能技术，提升对业务的智能分析与决策能力，以此提升在快速、复杂的博弈场景中的竞争力。

那么如何运用人工智能技术增强企业的认知智能呢？

在企业营销服务、设备生产运维的场景中，知识图谱与认知智能技术可以通过数据知识聚合、关联展现、策略推荐等方式，提升企业管理者、业务人员的认知与决策能力。企业将场景中的数据、知识通过关联、聚合，形成业务领域的知识图谱，并基于此构建可视化、搜索、推荐等认知智能应用，形成场景中的业务认知大脑。当进一步将不同业务的认知大脑整合时，可以构建企业统一的认知与决策中枢，即企业认知大脑。

企业认知大脑，是以提升企业多领域的业务认知、决策、协同能力为目标的。

企业认知大脑通过知识图谱管理平台对全域数据进行采集、存储与治理，并将其抽象、转化为企业全域知识图谱。

《知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》一书从战略、架构、应用体系、团队建设、产出分析等角度介绍了企业认知大脑的整体解决方案；并围绕企业认知与决策的核心痛点，分享了企业知识库、企业决策助手等解决方案；以及就企业办公智能及企业风控与投资场景，分享了认知智能解决方案。

本文就先从企业认知智能战略及整体架构两方面进行分享！

01企业认知智能战略

企业认知智能的落地，是涉及个体、组织、企业认知与行动方式整体转型的重大挑战。企业认知能力如何提升，不仅仅是人工智能技术落地的问题，也是组织管理升级的问题。

那么，该如何构建企业认知智能的落地战略呢？

企业认知能力提升是企业认知智能的战略目标。

个体与组织认知能力的提升程度，可以通过其在营销、生产、经营管理等业务场景中认知与决策的效率高低来评估。数据可视化、策略推荐、自动决策是典型的可提升业务人员认知与决策效率的认知智能应用。然而，这些应用并不能凭空而来：认知智能应用不仅需要信息化系统基建，也需要数字化业务系统，更需要智能化控制中枢。

图1展示了企业认知智能不同的战略阶段。企业认知智能的落地，需要建立在企业业务系统信息化的基础上，进一步将业务状态数据化、知识化，在数据化、知识化的基础上，逐步构建解决业务分析、推理、决策的知识推理应用。知识推理应用需要与企业业务系统深度集成，并融入企业业务人员的工作流程中，才能使认知提升。