Arm通过AGI CPU和Neoverse CSS N4扩展AI基础设施，迎接

智能体AI对AI基础设施的需求。随着AI从推理迈向行动阶段，智能体不仅需要进行推理，还要检索数据、调用工具，并与数据库及其他智能体协同交互。这一趋势正在推动数据中心内基于CPU的计算需求显著增长。不过，不同工作负载对基础设施的要求并不相同。对于横向扩展（scale-out）和数据面（data plane）等应用场景而言，更倾向于追求最大化吞吐效率；而对于智能体和其他性能关键型应用，则需要具备高响应能力的CPU性能。如今，Arm已在数据中心实现大规模部署。IDC报告显示，基于Arm架构的机架级服务器市场规模已经超越x86，成为加速计算领域的主流平台。

9月8日，在上海召开的Arm Everywhere China的年度大会上，Arm分享了其如何进一步推动这一改变。由于AI基础设施并不存在适用于所有场景的统一方案，Arm为客户提供灵活选择，帮助其根据不同工作负载需求选择最适合的方案。借助全新的Neoverse计算子系统（CSS）N4，客户可以打造针对最高吞吐量效率优化的芯片；而Arm AGI CPU则提供面向高响应智能体AI的量产就绪芯片。两者均构建于统一的Neoverse平台和软件生态系统之上。

借助Neoverse CSS N4加速差异化芯片开发

随着AI基础设施朝着更加异构化的方向演进，部分部署场景需要针对特定系统架构或功能定制芯片，涵盖定制化计算平台、数据处理单元（DPU）、网络以及其他专用设计。

Neoverse CSS 将Arm的能力扩展到这些设计领域，为微软（Microsoft）、云豹智能等合作伙伴提供经过验证的一体化计算底座。合作伙伴可围绕不同用例进行灵活配置，同时降低工程投入和集成风险，并缩短芯片开发周期。Neoverse CSS N4将这些能力进一步提升，成为Arm迄今为止可配置性最高的CSS平台，提供从CSS到芯片最快的开发路径。

Neoverse CSS N4单颗裸片（die）最高可搭载128个内核，支持LPDDR6内存与PCIe Gen 7互连。与Neoverse CSS N3相比，其性能最高可提升至两倍，每瓦性能最高可达1.25倍，内存带宽最高可达1.75倍。随着智能体AI推动系统内更大规模的数据流动、加速器协同调度以及并发计算，上述这些性能的提升提供了所需的计算密度，以及高速内存和I/O能力。鸿钧微电子是首批采用CSS N4开发基于Arm架构的差异化基础设施芯片的合作伙伴之一。

与此同时，Arm全面设计（Arm Total Design）生态项目通过更早阶段的IP验证和软件开发，进一步加快产品量产进程。目前，Arm正将这一协作模式扩展至物理AI领域。

ArmCPU驱动大规模智能体AI发展

市场上并非每一家客户都需要打造定制芯片。对于希望部署量产就绪算力的客户而言，Arm AGI CPU也能提供Neoverse平台具备的卓越性能与能效。