中科曙光发布新一代通用计算平台：国产百核计

在生成式AI、智能体等技术浪潮席卷全球的今天，GPU成为当下的绝对焦点。然而，在科学与工程计算领域，一个现实问题始终无法回避——没有强大的CPU，如何承载那些对精度和复杂度要求极高的计算场景？

6月15日，中科曙光正式发布了新一代通用计算平台。此通用计算平台以国产百核级通用CPU为核心，通过“算存网”全栈协同优化，宣告国产通用计算底座正式迈入“百核时代”。

中科曙光高端计算总工程师李建军表示，中科曙光发布的是面向科学与工程计算场景的新计算平台，核心特点有两个：一是使用百核级通用高性能处理器；二是采用算、存、传一体全栈优化方法。简单来说，就是以百核级通用高性能处理器为核心，以算、存、传三级协同为特点，构建面向科学与工程计算场景的新平台。

AI时代，CPU仍是科学与工程计算的基石

当业界目光普遍聚焦于AI训练时，中科曙光为何会选择在此时发布以CPU为核心的通用计算平台？发布会上，中科曙光高端计算总工程师李建军给出了清晰解释：科学与工程计算算法结构复杂，大量存在串行逻辑和复杂分支计算，在多数场景中CPU仍然具有独特或显著优势。

李建军从三个方面详细介绍了CPU在通用计算中的重要性。第一，CPU支持从浮点运算到逻辑判断在内的全类型计算，适配多领域复杂算法，是通用型算力基座；第二，CPU具有高精度浮点运算单元，可以确保科学与工程计算的精度；第三，目前主流科学与工程计算场景所使用的软件还都依赖于CPU。

这一判断得到了来自科研一线的印证。东南大学物理学院副教授李强在中科曙光直播间中坦言，其课题组从事功能材料多尺度模拟研究，核心工作围绕求解薛定谔方程展开。“精度要求双精度起步，也就是FP64，而高精度恰恰是GPU的短板。” 李强指出，原子间存在强相互作用，无法简单切割成独立个体并行处理，这对内存提出了极高要求，CPU能做到的事情，GPU并不擅长。

中科曙光解决方案与创新业务总经理张磊同样表示，从产业界看，国家推动“AI for Science”的核心逻辑是数据，而数据要算得准，精度就要高，这一点CPU先天具备优势。未来很长一段时间，CPU与GPU将是并驾齐驱、协同分工的关系——GPU负责暴力求解，CPU处理核心逻辑。

从可用到好用：百核级平台的技术突围