当前，以生成式AI、AI Agent为代表的人工智能已经成为驱动产业创新发展的核心驱动力，而“算力即生产力” 也已经成为产业界的共识。2026 年新春伊始，在北京禄米仓新视听产业园举办的 “算力创新领航 开源开放共创” 媒体沙龙上，华为与行业专家、媒体共同探讨了 AI 时代算力需求的变革，以及华为计算产业在昇腾、鲲鹏、CANN 等领域的突破与规划。
作为全球领先的ICT解决方案提供商，凭借其在计算产业领域的深厚积累和不断创新，华为正在从技术创新到生态构建，从硬件开放到软件开源，以 “算力底座” 为核心，推动数字经济与实体经济深度融合，为新质生产力发展注入动能。
AI 算力需求的爆发：从 “可用” 到 “好用” 的转变
随着AI技术的快速发展，尤其是大模型、深度学习等领域的突破，算力需求呈现出指数级增长的趋势。国家数据局的数据能直观看出这种需求的爆发：2024年初，我国每天消耗的AI相关“Token”（可理解为AI处理的基础数据单元）只有1千亿；可到了2025年6月底，这个数字已经突破30万亿，短短1年半时间就涨了300多倍。。华为计算产品线营销运作部部长张爱军表示，这种增长不仅体现在训练阶段对海量数据的处理需求上，还体现在推理阶段对推理进入生产环节后，对低延迟的严格要求上。
“今天算力远远未被满足，无论在行业生产系统还是toC消费端，token消耗不是倍增，而是指数级增长。”张爱军强调，传统服务器堆叠的算力架构已难以支撑业务需求。Meta 在论文中披露，万卡集群训练时算力利用率仅约38%，且每3小时就会中断一次，这种 “低效且不稳定” 的现状，成为制约AI落地的关键瓶颈。
活动现场，工业和信息化部新闻宣传中心（人民邮电报社）总编辑王保平从产业视角进行了解读。他表示，算力作为数字经济的核心生产力，已经像水电一样成为基础资源。当前算力需求从通用计算向智能计算延伸，从中心向边缘扩展，这既需要硬件领域的持续突破，也需要系统层面的协同创新。
华为对算力需求的认知，早已超越 “解决可用” 的阶段。张爱军表示，华为要为全球计算产业提供坚实的算力底座，为世界提供新选择。
据介绍，六年的时间里，华为持续推动计算产业生态稳步发展：注册开发者中，鲲鹏有
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