最近这段时间,马斯克关于太空算力的言论引起了广泛关注。
按马斯克的说法,他打算整合SpaceX、特斯拉和xAI公司,部署百万颗卫星,构建“轨道数据中心系统”,为未来的人工智能提供算力支持。
马斯克的这个计划,从理论上来说确实有可行性。事实上,这并不是一个全新的构想。在美国、欧洲还有我们国内,都有提出过类似的太空算力项目,只不过没有这么庞大。
太空算力,也没有那么玄乎。无非是用火箭把大量搭载了算力芯片的卫星送上太空,然后组成一个庞大的算力集群。
太空数据中心最大的优势,就是可以充分利用太阳能作为能源,大幅减少能源成本。但是,它也面临很多工程化和商业化的问题。
例如,火箭的发射能力和次数问题(需要砸不少钱)、卫星的寿命问题(一般是5年)、太空辐射问题(复杂的辐射会损伤芯片等硬件)、在轨维护问题(无人值守,坏了不好维修和替换)、通信带宽和时延问题(星间和星地激光通信技术还不是特别成熟),空间和频谱资源问题、商业模式问题,等等。
除了上述问题之外,还有一个关键的散热问题——如此庞大的智算数据中心,拥有海量的芯片,工作时会产生大量的热量。该如何散热,才能确保太空数据中心不会因为温度过高而烧毁?
很多人会问,太空应该温度很低啊,难道不是更容易散热吗?
其实不是的。太空的温度环境,并没有大家想象的那么简单。
散热,一般只有三种方式:气体对流、热传导(液体循环)以及热辐射。太空中虽然温度很低(-270℃,接近绝对零度),但是是真空环境,没有空气对流。所以,不能通过风冷这样的方法带走热量,只能借助热传导和热辐射。
这就导致热量的传递路径更长、更复杂,需要考虑很多的内外部因素,也需要进行非常精密的系统性散热设计。
接下来,我们就详细了解一下太空数据中心究竟该如何散热(热控技术)。
热收集(芯片级)
一般来说,卫星和空间站等航天器上的散热,会采用“分级管理、主动被动结合、多环路备份”的系统级热控架构。
芯片级,用微通道液冷。机柜级,用冷板与流体循环。舱段级,通过主回路连接至热辐射器。
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首先,先从最基础的芯片级散热开始,这是热量产生的源头。
芯片工作,会产生热量(每平方厘米数百瓦)。需要快速导出高密度热量,防止芯片烧毁。
这里采用的方法,是在芯片封装内部使用高性能导热界面材料(例如石墨烯、液态金属、碳纤维导热垫、氮化硼导热垫等)以及均热板(Vapor Chamber),填充电子器件与散热部件间的微小缝隙,尽可能减少相互之间的热阻,像“导热胶”一样,把热量高效传递给后续系统。


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