KADC2025前瞻：从技术协同到价值共生，全力赋能开

当前，以 GPT-5、盘古大模型为代表的通用人工智能技术正加速向千行万业渗透，在加速AI应用在不同行业应用落地的同时，也对算力基础设施提出了更高的挑战。据 IDC 预测，2025 年全球 AI 算力市场规模将突破 1300 亿美元，其中中国市场占比超过 35%。

面对AI时代带来算力需求的指数级增长，如何破局？即将在2025年5月23-24日举办的鲲鹏昇腾开发者峰会上，或将会找到更好的答案。作为华为计算产业生态的年度盛会，本次峰会将聚焦 “多样性算力 + 全栈技术 + 行业深耕” 主线，汇聚全球开发者、合作伙伴及行业领袖，共同探讨 AI 与通用计算融合趋势下的技术突破、生态共建与产业机遇。结合当前产业发展的关键节点与挑战，这场盛会或将成为计算产业从 “技术突破” 迈向 “规模落地” 的重要里程碑。

积极应对AI发展趋势，重构算力产业格局

2025年，层出不穷的大模型应用不仅标志着AI技术从实验室走向产业化，更对智能算力底座提出了前所未有的挑战。据IDC预测，到2025年全球数据量将达到175ZB，其中AI相关数据占比将超过30%。这种数据洪流直接推动了智能算力需求的爆发式增长，而大模型训练对算力集群规模、能效比、任务调度效率的要求，更将传统算力架构推向极限。

与此同时，从大模型训练到边缘推理，从自动驾驶到智慧医疗，AI应用的复杂性和实时性需求正推动算力架构的深度变革。

我们不难发现，当前全球计算产业呈现出三大显著趋势：一是算力需求指数级增长、技术融合加速创新、生态竞争成为核心战场。除此之外，国家 “东数西算” 工程的推进正重塑中国算力布局，对数据传输提出了更高的要求，这就需要企业构建“云 - 边 - 端” 协同算力网络。另外，在全球碳中和目标下，算力基础设施的能效优化也将成为产业关注的焦点。

AI与云计算、大数据、物联网等技术的深度融合，催生出边缘计算、分布式训练等新场景。面对技术融合，华为依托鲲鹏昇腾构建的 “云 - 边 - 端” 协同算力网络，已在韶关、贵州等地落地多个智算中心。此外，昇腾还提出了“超节点15ms超低时延推理”技术，正是为应对实时性要求极高的工业检测、自动驾驶等场景而生。技术的突破，不仅需要硬件层面的创新，更依赖软件栈的协同优化，如