英特尔以现代软件工具实现AI性能提升，让AI无处

当前，AI已经成为推动企业创新发展的核心要素。随着生成式AI时代的到来，在给企业带来无限可能的同时，也对数据中心的算力等提出了更高的要求。面对CPU、GPU、DPU、NPU等多种算力架构，企业必须构建开放的生态环境，携手合作伙伴共同实现资源的协同，才能真正解决算力瓶颈，赋能AI发展。

在近期举办的英特尔企业开放软件生态媒体分享会上，英特尔英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯指出，虽然我们已经经过机器学习、深度学习、生成式AI的发展，到现在更多地讨论如何能够落地企业AI，真正帮助企业发展。但是，我们离AI无处不在还有很长的路要走。他强调，AI还在不断发展，AI终将无处不在。

通过改变世界的技术，推动AI普惠

唐炯从加速创新、价值最大化和灵活部署三个方面，介绍了推进AI无处不在所具备的重点要素。

首先，在加速创新方面，虽然目前文生图、文生视频等大模型应用给我们带来了很多的惊喜，但仍旧没有真正落实到每个企业的AI应用上，距离打造一个真正的不可或缺的“杀手级应用”还需要进行大量创新。因此，仍然需要加速创新，来激励更多开发者进行AI开发与创新。唐炯表示，英特尔和合作伙伴共同为客户提供了POC的更多尝试机会，降低了开发门槛，让更多开发者的创新能够在集群化的、可靠的测试平台上面进行测试、验证和优化。

其次，在价值最大化方面，一要确保能够把最合适的工作负载放到最合适的平台上，二要把整个基础架构和AI应用最好地适配在一起，以此来降低AI成本，确保价值最大化。为此，英特尔提供了将AI部署在本地、云、边、端等不同的平台上的解决方案，使得AI整个解决方案的部署成本得到优化，实现AI解决方案价值的最大化。

最后，在灵活部署方面，一要实现在云、边、端等不同平台上的部署能力，二要从算力基础到操作系统、数据库、大数据，再到应用，解决部署的难度和复杂性。英特尔与业界合作伙伴强强联手，从算力生态到开放的基础设施生态，到开放的软件生态，以及应用生态，实现了解耦，让每一个生态合作伙伴关注于最擅长的部分，为企业提供一个完整的、最适合的解决方案，让AI能力真正落地。

在Open platform for enterprise AI开源社区中，需要不同厂商都能够参与进来，共享各方的代码和模块，最后成为一个完整的企业级AI应用。唐炯表示，未来一定会有更多的异构计算、创新应用和数据管理与治理方案，但是通过一个开放、透明的平台，使得大家能够更加便利地了解到自身所处的位置、并贡献不同的解决方案，才能够真正推动