数据中心如今广泛应用,为人们的工作和生活的大部分领域提供服务。
最近的研究估计,训练一个人工智能模型会产生25吨的碳排放量,另外25吨的碳排放量来自于建造和训练该模型所需的计算机硬件的生产,以及训练完成后运行它所需的能源。
但是,向云计算的转变,互联网连接设备的不断采用,以及人工智能(AI)等技术的日益普及,意味着对数据存储和处理的需求不断增长。
数据中心运营商别无选择,只能不断扩大容量。考虑到运行数据中心需要大量的电力,以及它所代表的碳足迹的大小,这对可持续性有影响。当然,在这个领域,数据中心运营商正面临着来自世界各国政府日益严格的监管压力。
数据中心需要解决这些和其他挑战,以保持竞争力,满足可持续性目标,同时仍然提供客户期望的灵活性、可扩展性和服务质量。因此,解决方案可能在于采用模块化方法来设计、构建和操作数据中心。
数据中心的增长面临挑战
全球数据中心市场正在快速增长。2020年的价值为4660亿美元,预计到2030年将达到9480亿美元。全球创建和消费的数据量也在增长,预计到2030年将达到175zb。但这种增长也带来了挑战。
到2030年,管理这些数据所需的电量预计将增长400%,其中大部分能源将用于为计算硬件供电和冷却。然而,这一增长速度令人担忧,各种报告表明,数据中心已经占到全球用电量的1%到4%。
环境问题
显然,所有这些都要付出巨大的环境代价。最近的研究估计,训练一个人工智能模型会大约相当于伦敦和纽约之间的60个航班。
模块化数据中心本质上是一种“即插即用”解决方案,由经验丰富的供应商预制,因此不需要合格的工程师反复前往现场
因此,毫不奇怪,各地的数据中心运营商都在寻求更可持续的做法,以减少其碳足迹的规模。
例如,2021年1月,与数据中心行业有联系的40多家公司和贸易组织组成了欧洲气候中立数据中心公约,根据该公约,他们同意到2030年使数据中心实现气候中立。
在这方面,该行业也面临政府监管。例如,欧盟在提议修改其《能源效率指令》时,把能源大户——尤其是数据中心行业——挑了出来,规定数据中心运营商需要提交可持续发展报告和计划。
(1)供应链中断
自从新冠疫情爆发以来,还出现了其他挑战。最近,持续的地缘政治危机使大多数行业面临成本上升和能源供应安全不确定的问题,同时加剧了最初由新冠疫情引起的许多供应链问题。
最近一段时间的增长意味着所有地区的数据中心运营都需要相同的资源,这影响了原材料和成品的供应。但是,全球疫情危机的影响,以及紧随其后的东欧事件,只会进一步扰乱这些供应链——尤其是对数据中心建设至关重要的半导体和贱金属。由于目前的政治局势看不到尽头,在可预见的未来,供应链中断似乎将继续下去。