独占七成市场份额，英伟达是怎么成为AI芯片霸主

Naveen Rao是一名神经科学家，后来成了企业家，他创办的企业曾经想和英伟达竞争，后来被英特尔收购。Naveen Rao想用新产品替换GPU作为AI计算的核心，但被收购后英特尔的进展相当缓慢，英伟达却快速更新产品，不断引入新AI功能。

后来Naveen Rao离开英特尔，创建软件公司MosaicML，他购买了英伟达芯片，也评估过其它芯片。Naveen Rao发现，为了在竞争中胜出，英伟达创建了一个AI程序员社区，让他们用英伟达技术发明创造，实现差异化，最终让英伟达芯片成为赢家。

及早发现AI趋势，ALL IN做全面准备

英伟达之所以成功，主要是因为它早早发现了AI趋势，针对AI任务优化芯片，开发相应软件满足市场需求。为了维持优势，英伟达向客户提供专业计算机、计算机服务及其它工具。简言之，英伟达能为AI开发提供一条龙服务。

虽然谷歌、亚马逊、Meta、IBM及其它一些企业也提供AI芯片，但英伟达却凭借这一招遥遥领先，占据AI芯片销售的70%。在生成式AI模型训练市场，英伟达产品占的份额更高。

竞争对手抱怨称，英伟达销售计算机、软件、云服务、训练过的AI模型，还有处理器，想与它竞争很有难度。

黄仁勋认为，60年前IBM定义了大多数系统和软件，自那之后，计算产业正在经历最大转变。GPU及其它专用芯片正在取代标准微处理器，AI聊天机器人正在取代复杂的软件编程。

有人认为聊天机器人将会颠覆互联网经济，也有人认为生成式AI只是泡沫，毕竟之前鼓吹的VR、元宇宙并没有获得太大成功。

但黄仁勋直言：“按我们的理解，这是计算机的重新发明。我们重新打造了一切，从处理器到终端。”

坚持重投入，10年投入300多亿美元

以前英伟达只是组件供应商，为了转型，英伟达在10年时间内投入300多亿美元。除了与科学家、创业公司合作，英伟达还组建团队，直接参与AI活动，比如创造、训练语言模型。

在软件层面，除了CUDA，英伟达率先为关键软件开发更多软件层，比如预先构建的代码片段，这些片段可以帮助程序员节省劳力。

在硬件领域，英伟达每隔几年就会推出更快的芯片。2017年英伟达开始调校GPU，使之适应AI计算。

如此一来，原本只是给其它企业的系统提供芯片和电路板英伟达，现在有些英伟达的计算机像超级电脑一样庞大。这些超级电脑源自专有网络技术，由成千上万块GPU搭配。

黄仁勋称：“这种类型的计算可以帮你制造芯片，让客户使用，它还可以帮你搭建整个数据中心。”

去年9月英伟达推出H100芯片，它支持所谓的Transformer操作，ChatGPT等服务就是以这种计算作为基础开发的，黄仁勋甚至称H100芯片的推出是“iPhone时刻”。