如何为企业数据中心存储部署在边缘做好准备

根据研究机构的预测，到2025年，40%以上的企业存储将部署在边缘，与2022年的15%相比显著增长。此外，到2025年，大型企业存储在内部部署设施、边缘设施或公共云中的文件或对象存储的非结构化数据容量将是2022年的三倍。

数据中心基础设施和运营领导者正在将存储从传统的数据中心扩展到公共云和边缘，以提供靠近或位于数据生成或使用位置的数据服务，而不是在集中式环境中。通过这种方式，企业将不再需要等待广域网与中心点之间的数据传输时间，从而提高效率和生产力，同时实现网络弹性和位置灵活性。

物联网设备产生的数据爆炸式增长，以及向分布式远程工作的转变，推动了边缘存储系统的发展。Gartner公司高级研究员SantoshRao表示：“已经踏上数字化业务之旅的企业已经意识到，需要一种更加分散的方法来满足数字化业务基础设施的需求。随着数据量和速度的增加，将这些信息传输到云平台或数据中心进行处理的效率也在提高。”这就是边缘计算的用武之地。

使用物联网设备，边缘系统是整个生态系统中连续数据流的一部分，可以立即捕获和摄取大量数据，然后再传输到数据中心或云平台。企业还可以在边缘处理原始数据，只将分析或丰富数据的子集转发到中心站点，以实现更好的持续连接和效率。

将数据中心迁移到边缘还将使企业能够在日益分散的劳动力中利用内容和数据协作的好处。互联的边缘存储系统可以提高员工的工作效率，并在员工、客户和第三方合作伙伴之间实现更有效的信息共享，从而推动实时内容协作，并以越来越快的速度实现创新。这尤其适用于合作者遍布全球的开发和设计团队。

然而，尽管部署边缘系统的技术原理令人信服，但一些进行这种转变的企业却毫无准备。本文提供了让企业数据中心存储部署做好边缘准备的最佳实践。

过渡到边缘计算有什么问题?

许多专家认为分布式云平台/数据中心是所有企业的未来，因为它可以帮助解决带宽限制、网络故障和拥塞问题、由于区域数据存储需求导致的合规性问题、更高的应用程序延迟和延迟以及高计算处理导致的可扩展性问题等挑战。

业内专家还表示，根据AWS的定价，每千兆字节的带宽成本大约是存储成本的四倍。因此，在将冗余数据发送到数据中心之前，在边缘剥离冗余数据可以在节省成本方面发挥神奇的作用。

但是，与所有不断发展的技术一样，评估、部署和操作边缘计算也面临着相当大的挑战。这些问题以多种形式出现，其中最主要的问题与安全性、跨平台集成和数据复制有关。当然，边缘计算有不同的用例和独特的工作负载。此外，这种分布式体系结构具有独特的基础设施需求，这可能会导致IT管理、成本、信息安全和弹性因素方面的问题。