以CPU为核心，英特尔为智能体AI打造全新智算中心

在2026英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔展示了以CPU为中枢、面向智能体AI需求构建的全新智算中心。从CPU到GPU、IPU再到存储，这一架构贯穿了智能体AI运行所需的每一个环节，为客户勾勒出一套从云到端的完整方案。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“数据中心的架构必须随智能体AI而变。一个智能体从思考到执行，牵动的是模型推理、任务编排、数据搬运与记忆管理的完整链路。因此，全新的智算中心，应该以CPU为核心、CPU与GPU、IPU、存储协同运作，而不是单纯比拼某一环节的参数。”

重回C位的CPU：从单芯片的1000+智能体，到CPU整机柜标准

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立发表主题演讲

无论是放眼全球，还是聚焦国内，智能体都呈现加速前进的状态：全球已有近80%的企业开始在内部尝试和导入智能体。在中国，活跃的企业智能体预计到2031年将超过3.5亿个。随之而来的，是智能体AI对基础设施的重新分工：过去AI止于生成答案，由GPU主导，如今AI充满了主动性，CPU的角色变得举足轻重。

以CPU为中心的全新智算中心，需要改变其衡量方式：相比于部署了多少算力，客户和基础设施提供商更需要关注的是，在既定电力和资源条件下，能够稳定、高效地完成多少有效任务。英特尔至强6+处理器凭借微架构创新，以及在操作系统和运行平台层面的协同优化，回应了数据中心客户对真实环境下性能的诉求：

•单颗至强6+处理器最高可支持超过1000个智能体的稳定部署，充分满足了智能体AI的新要求。

•在满足200 毫秒启动时延的SLA约束条件下，单颗至强6+最多可支持350个沙箱并发创建，是某款同类产品的1.46倍。

单颗芯片再强，也很难独立应对海量沙箱瞬时启动的需求。当数据中心需要在极短时间内批量拉起海量沙箱，考验的已不是某一颗CPU的性能，而是整个机柜能否协同作战。

在大会现场，英特尔联合产业伙伴共同发布了英特尔® 开放 Agent 整机柜平台规范，让更多厂商能够基于这套标准打造自己的整机柜产品，在计算、内存、供电与散热之间做出合理配置，共同完善智能体AI基础设施。

角色不断扩展的至强：从机头CPU到存储能力优化

在智算中心中，至强还扮演着机头CPU的关键角色。至强已是国内智算服务器机头CPU的主流选择。英特尔与业界合作伙伴携手创新，将CPU、GPU、存储与网络组合成一个有机整体，服务于多样化的智能体AI应用场景。

英特尔关注客户在智能体AI时代面临的诸多瓶颈，尤其是在存储层面。智能体时代问题的关键不只是让存储跑得更快，更要让数据的供给速度跟得上计算需求的节奏，从而让昂贵的计算资源被更充分地释放。近期，英特尔携手国内的焱融科技，共同打造了基于至强的高性能全闪存储系统。依托至强6出色的I/O能力，以及MRDIMM带来的内存带宽提升，焱融全闪存储一体机F9000X Turbo，在全球MLPerf Storage v3.0基准测试榜单中，多项成绩位列第一，闪亮全球AI存储赛道。