极片孔隙率与电阻如何同步表征

国内首个开源税务大模型 “灵境税务大模型” 正式发布

以数治税启新篇，税务 AI 开源生态再进一步

2026 年 10 月，北京灵境技术有限公司联合北京华夏税务师事务所有限公司正式宣布：国内首个开源税务大模型 —— 灵境税务大模型公开发布，权重已在魔搭社区（ModelScope）开放下载。该模型定位于为中小企业主及相关财务会计人员、税务师事务所、会计师事务所、税务从业人员提供专业支持，面向中国税务场景，参数规模 8.95B，以 “先建可验证的语料底座，再做垂域训练” 为方法论，为税务知识问答、法条溯源、分步税额计算、案例说理、表单填报、税务复议咨询等场景提供专业支撑，是税务 AI 从 “国家队试点” 走向 “社会面供给” 的标志性落地。

一、打造可验证的语料底座

税务是高事实密度、强时效、强计算、强引用的领域。为破解通用大模型 “引用失效法规、颗粒度不足、不可验证” 三大失守，灵境以 11 个专业语料文件、4.8 万余篇原始文档为原料，覆盖国家税务法规 8000 部以上，并叠加会计准则及指南释义、审计准则、会计制度、会计法规、财务法规、评估准则等专业规定；文件级去重后得到约 4.6 万篇、约 1.4 亿字的语料底座，另含 2.3 万条 12366 专业回复、近 3000 篇判例案例、12 类申报表单。

语料经去重、清洗、时效标注、结构统一四道工序治理：区分 “现行有效 / 已修改 / 已废止” 并按权重处理，统一 `id/正文/来源/类型/时效/标签/切块归属` 字段契约，从源头保障模型输出的可验证与可审计。

二、两阶段全参数训练

模型基于 Qwen3.5-9B-Base，采用全参数预训练和微调（非浅层 LoRA）路线：

继续预训练（CPT）：3,248 步，让通用底座吸收税务语料、建立行业认知；

指令微调（SFT）：32,493 步、25.99 万条微调数据集（垂域 22.8 万 + 通用 3.1 万），把 “会背知识” 对齐为 “会答问题”，同时保持通用能力。

三、面向实务的六大能力

灵境税务大模型支持：

1. 带出处的法条问答与时效提示—— 先给结论，再引法规全称、文号与条款；

2. 分步税额计算—— 含税 / 不含税、限额 / 据实、一般 / 简易计税等边界清晰可复算；

3. 涉税案例检索与说理；

4. 申报表填报说明（12 类表单结构与填表说明）；

5. 稽查、复议程序咨询；

6. 税务培训与知识普及。

四、多档量化、普惠部署

模型提供 INT8 与 GGUF 多档量化形态，覆盖 GPU 服务器到本地与边缘部署：GGUF F16（17.9GB）、INT8（10.99GB）、Q8\_0（9.53GB）、Q6\_K（7.36GB）、Q5\_K\_M（6.47GB）、Q4\_K\_M（5.63GB）、Q3\_K\_M（4.62GB），适配 32GB 显存服务器至 6–8GB 显存的消费级设备，并兼容 Ollama、llama.cpp、vLLM 等主流推理工具。