Arm发布新一代AI原生计算平台，加速智能体AI与移

随着AI从单一功能逐步演进为持续运行的智能体AI体验，AI正驱动着移动设备的工作负载发生深刻的变化。智能体不仅需要执行推理任务，还需要保持上下文状态、运行应用程序、协调不同模型与服务，并在用户授权下自主完成任务，而这一切都必须在智能手机的功耗和散热约束下实现。与此同时，AI原生图形技术也为移动体验带来了巨大创新空间，有望突破用户对移动设备图形能力的既有认知。面对这一全新时代，移动设备需要一个专为新一代AI工作负载打造的计算平台，以更紧密地整合CPU、GPU和系统IP，让开发者能够更便捷地开发和部署下一代AI应用。作为移动生态系统的核心力量，Arm具备打造这一平台的独特优势。

9月8日，在Arm Everywhere China的年度大会上，Arm正式推出第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2），在单一计算平台中实现对智能体AI和AI原生图形技术的全面支持。Arm CSS for Mobile 2集成全新Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭载 SME2的Arm C2 CPU集群、增强型系统IP、物理实现方案以及开发者就绪的软件生态系统，并针对下一代移动设备进行了全面优化。对于芯片合作伙伴而言，这意味着能够更快速地打造差异化产品；对于开发者而言，则能够基于统一平台规模化开发和部署AI应用；对于终端用户而言，则可获得更灵敏、更个性化且更丰富的视觉体验。

AI原生图形技术正式登陆Arm Mali GPU

神经网络技术正在为移动图形带来全新的发展路径。它不再完全依赖传统渲染流程，而是能够通过重建、增强和生成视觉细节来呈现画面，从而为提升性能和视觉质量开辟新的空间。这一变革在游戏领域尤为明显。如今，玩家期待在移动设备上获得更丰富的游戏世界、更具电影感的光影效果，以及更流畅、更高分辨率的游戏体验。作为全球领先的移动GPU技术提供商，Arm正将AI原生图形能力引入数十亿GPU芯片。

Arm Mali G2-Ultra NX是首款集成专用神经网络加速器的Mali GPU，可将神经网络计算与传统图形处理紧密融合，实现更高的能效和响应速度。图形处理与神经网络计算可在同一处理管线中协同运行，使相关工作负载直接在GPU内完成，这为开发者在性能、能效与视觉质量之间进行权衡和优化提供了全新的方式。同时，该GPU还引入了全新的执行引擎（ExecutionEngine，EE）和第三代光线追踪单元（Ray Tracing Unit v3，RTUv3），专为日益复杂的图形工作负载以及现代游戏引擎功能而设计。

结合Arm神经网络技术，Mali G2-UltraNX在神经网络处理场景下可实现最高4倍的“每瓦性能”提升。这一跨越式的能效进步，为更加丰富、更高保真度和更复杂的图形体验释放了更大的性能空间。