NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 和 NeMo Switchyard 助力打造更

随着 AI 从聊天机器人向自主智能体演进，开放模型正在满足市场对全面掌控 AI 运行位置、部署方式和演化方式的需求。

今日，NVIDIA 宣布推出 Nemotron 3.5 Lightning，进一步扩展其 Nemotron 3 模型系列，这是同类产品中效率领先的模型，适用于长时间运行的代理式 AI 工作负载。此次发布紧随 Nemotron 3 Nano 之后，体现了 NVIDIA 对持续改进开放模型以提高准确性和速度的承诺。

Nemotron3.5 Lightning 是一个 300 亿参数的混合专家模型，专为大型多智能体系统中的特定任务而构建，有助于创建更智能、更高效的智能体应用。

此外，NVIDIA 还发布了 NeMo Switchyard，这是一款旨在为热门智能体工具提供智能路由的开源库。企业可以根据自己的特定需求用其来构建路由器。部署后，NeMo Switchyard 能够在开发者自行组合的开放模型、专有模型以及 NVIDIA 模型之间智能地将每个请求定向到强大且高度适合该任务的模型，而无需开发者重写其应用程序。

Nemotron3.5 Lightning 和 NeMo Switchyard 共同赋予了用户对 AI 部署方式、运行位置以及运行效率的更出色的掌控力 —— 无论是在 PC、工作站、数据中心还是云端。

Nemotron 3.5 Lightning是一款专为高并发智能体工作流而构建的小型、可定制的开放模型，可提供前沿级智能。

始终在线的智能体需要由多个模型组成的系统

现代智能体系统 (始终在线的智能体) 正越来越多地作为由多个模型组成的系统或模型集合运行，其中不同的模型专门负责不同的任务。

NVIDIA Nemotron 开放模型专为此架构设计。像 Nemotron 3 Ultra 或 GPT-5.6 这样的前沿推理模型可以规划和协调工作流，而像 Nemotron 3.5

Lightning 这样的小型专用模型可以执行代码审查、工具使用、安全警报监测和回答计费问题等目标任务。

借助 Nemotron 3.5 Lightning 赋能高并发专用任务

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是专为高并发任务而构建的完全可定制的开放模型，可为始终在线的智能体提供支持。该模型的开发得益于 Nemotron Coalition 的贡献，其成员提供了评估方法、推理软件和数据集，助力推进模型发展。

与同类模型相比，该模型的输出速度至高可提升至原来的 4 倍，可将智能体任务的完成速度提升 30%。得益于Nemotron 3.5 Lightning 开放且可定制的特点，企业可以轻松地利用 NVIDIA NeMo 结合自身的领域数据、工具和工作流对其进行后训练，以提高专用任务的准确性。

PinchBench 基准测试表明，与同类模型相比，Nemotron 3.5 Lightning 更快地完成智能体任务，同时保持前沿级准确性。

各行各业的 AI 领导者正在为其工作负载定制 Nemotron 3.5 Lightning，帮助提高特定领域智能体任务的准确性。例如，CrowdStrike 将其用于网络安全、Harvey with Trajectory 将其用于法律服务、CodeRabbit 结合 Baseten 将其用于代码审查。此外，Lila Sciences 正在利用它帮助提高物理和生命科学领域智能体任务的推理能力；Fastino Labs 对该模型进行了定制，在软件开发、金融和医疗工作负载方面取得了领先的准确性。