三类不同身份的“开发者”，在昇腾CANN的土壤上

当不同背景与层级的开发者聚集在一起，当科研理论到产业应用的链条被打通，当自主创新能力成为行业共识，一个多元、开放、协同的CANN生态开出了繁荣之花。

撰文｜张贺飞

编辑｜沈菲菲

开发者苦“封闭生态”久矣。

在大模型行业快速演进的当下，一些厂商仍在继续搞围墙之内的“封闭游戏”，看似提升了用户体验，却在技术、数据和生态协同上筑起了高墙，不断抬高创新门槛，为开发者套上了隐形的枷锁。

同一时间，一场开放对抗封闭的运动也进入了高潮期。

就在鲲鹏昇腾开发者大会2025期间，坚持深度开放的昇腾异构计算架构CANN，向外界公布了一组新数据：

深度贡献的开发者数量已经从1000多人迅速增长到6000多人，涉及操作系统、算子算法、整图优化、加速库等各个层面的创新；来自互联网、运营商、金融等领域的30多个伙伴，开发了260多个高性能算子，大幅提升了大模型在业务场景中的性能表现......

为何在宣布深度开放的短短两年时间里，昇腾CANN即已成为中国AI创新的新阵地？我们从三类开发者的故事中找到了答案。

01.以需求牵引生态：科大讯飞把业务问题变成生态能力

检验一个开放生态的价值，场景落地永远是最直观的指标。

身处创新第一线的企业开发者，起到了不可或缺的作用，他们从开放生态中汲取养分，又不断用实践经验反哺生态，通过深度融入生态、与场景紧密结合，赋予了昇腾CANN生态自我生长、自我造血的能力。

其中的代表就有科大讯飞。

科大讯飞副总裁、AI工程院院长潘青华

科大讯飞副总裁、AI工程院院长潘青华，将科大讯飞与昇腾平台的深度合作总结成了四个阶段：

第一个阶段是敢用，2023年国内还没有超大规模集群的成熟方案时，科大讯飞和昇腾联合打造了国内首个自主创新的超大规模集群；

第二个阶段是真用，2023年到2024年的一年时间里，科大讯飞在昇腾超大规模集群上训练了星火大模型，性能从开箱只有业界的30%提升到了90%，印证了自主创新算力完全可以支撑大模型研发达到世界领先水平；

第三个阶段是会用，科大讯飞和昇腾的联合攻关团队在2024年实现了多种大模型在昇腾平台上的长稳训练，断点续训的恢复时间从业界平均的30分钟，下降到了5分钟以内；

第四个阶段是用好，科大讯飞在2025年3月基于昇腾算力率先实现了MoE模型的大规模跨节点并行集群的推理，性能提升了3倍。

其中CANN作为昇腾AI的核心基础软件平台，搭起了AI框架与昇腾硬件的桥梁，是充分释放处理器极致性能的关键。针对MoE大模型训练场景的”卡脖子”难题，科大讯飞和昇腾进行了一场场联合攻坚。