美团继续进攻AI，“全员养虾”只是内部AI变革的

8月28日，美团发布2026年二季度财报：总营收1046亿元，同比增长14.4%。其中核心本地商业板块营收715亿元，同比增长10.1%，经营利润环比由负转正；新业务板块收入331亿元，同比增长25%，亏损持续收窄至17亿元；外卖业务实现UE转正。

但比这些数字更值得看的，是当晚财报电话会上CEO王兴关于AI的表态。

王兴表示：“我们不会成为Token工厂，我们的模型和AI产品将用于支持我们的主业，提升用户、商户体验和公司经营效率。”他还说，AI对美团是一次“组织、产品和工作流程的全面升级”。

过去两年，AI行业最热闹的事是卷参数、卷模型、卷算力调用。大模型一个接一个发，Token调用量成了衡量AI公司价值的重要指标。但王兴的意思很明确——美团不打算靠卖Token赚钱，AI要用来干实事。

底层：自建大模型，AI长在真实交易链条里

过去两年AI赛道最热闹的是“参数军备竞赛”：从百亿到万亿，模型参数越做越大，Token生成速度越卷越快。

但当热潮退去，行业开始直面一个现实：通用大模型到了具体产业里经常“水土不服”——懂语言，但不懂行业、不懂生意。

8月西普会上，美团核心本地商业CEO王莆中抛出了两组数据：已有88%的企业在试验AI，但仅6%能统计到可测量的收益；另一边，最先进的开源模型已经打平六个月前最贵的闭源模型，智能供给已极度充沛。

他把这种“高渗透、低回报”的困局归结为认知、效率、场景、考核、流程五个层面的错配。

对本地生活行业来说，这种落差尤其明显：一笔外卖订单背后，要同时权衡商圈、人流、天气、时段、品类、价格、库存、配送距离、用户偏好十几个变量，任何一个环节出偏差，都可能导致履约超时、商家亏损、用户不满。这跟生成一段文案完全不是一个难度级。

6月30日，美团发布新一代自研大模型LongCat-2.0，总参数1.6万亿，是业界首个在五万卡国产算力集群上完成训练与推理全流程的万亿参数模型。2023年起，美团就与国产算力厂商共同推进“模芯协同”研发，从千卡起步，逐步攻克了万卡级容错恢复、算力利用率提升等核心难题。

但美团很少对外聊参数多少，更多讲的是应用：在代码编写、智能调度、Agent调用场景提效，最终服务于主业。

中层：先踩过坑，才能把经验打包成工具

AI进入产业，真正的难点往往不在技术，而在组织。这是美团付学费跑过的弯路，也是它今天能做“行业AI基础设施”的关键底牌。

王莆中不久前曾披露过美团内部AI变革的四个阶段：

第一阶段是今年2月，美团开启全员“养虾运动”——给10万员工配了AI工具，Token不设上限。结果是“账单直接爆炸”，单日算力成本最高冲到一千万元，模型产出的谬误还干扰了真实经营。试错之后美团快速复盘、纠偏、调整，继续进攻AI。