豆包上车，熟悉的助手接下新的任务

9月17日，豆包与火山引擎联合发布豆包座舱助手。首款搭载车型荣威家越07计划于9月21日开启预售。发布前夕，我们在一辆仍处于测试阶段的家越07里，让豆包找拍照好看的地方，随后改成文艺街区，又接着问停车和吃饭。车内豆包随我们需求变化调整推荐地点，最后启动了去餐厅的导航。

整个过程没有一条完整的指令。目的地是在几个人的否定、补充和改变主意中逐渐形成的。几次插话之后，它仍然记得目的地、被否定过的选项，以及还有哪件事没有处理完。之所以能做到这些，是因为豆包座舱助手是基于大模型“理解、执行、反馈”的闭环而不是基于规则去调用车辆功能。

大模型上车已经两年多。多数车企先让它聊天、搜索、画画，车机更博学，也更像人。但人在车里更多需要的是控制车辆、到达目的地，这就需要有调动起全车功能的能力。此前理想、特斯拉等车企较早开始借助大模型让用户用自然语言调用车内功能。比如理想i8上市搭载的那一版本理想同学听到用户说“肩膀冷”“胸口热”就能调节电动出风口。

“根据我们的规划，到年底时，豆包座舱助手会像人一样思考、基于目标持续地办事。”火山引擎副总裁杨立伟说今年北京车展期间对我们说。现在目标兑现，火山引擎希望把对话、记忆和执行结合起来，让豆包座舱助手开启大模型上车的下一步：让汽车开始适应人的表达、习惯和不断变化的需求。

从理解一句话，到持续完成任务

汽车装上大屏，功能的复杂性并没有随之消失。空调风向、座椅腰托、驾驶模式……上千个功能从实体按键进入触摸菜单，语音成为与触屏并列的主要入口，智能座舱越来越像一台移动终端。但它的核心交互原则没有变：用户需要精确发出功能指令。

这些也是车载助手最常处理的事情。今年4月，杨立伟向我们介绍，当时汽车端豆包大模型的日常调用中，车控占53%，导航占29%。

单一动能比如启动回家导航，点一下屏幕或者声控“导航回家”，不需要大模型泛化能力。但如果几件操作同时发生——上车通电、调整空调和座椅、导航目的地、回应家人——大模型上车的价值显现，将人的自然语言表达对应到车辆的确定功能。

相关人士告诉我们，家越07上的豆包座舱助手没有写规则，判断全部由模型完成。

在我们的体验中，说“感觉这个风一直对着我脸吹”，豆包降低风量、关上车窗，随后将主驾出风口改成避人吹。

这需要它同时了解车上有什么功能、此刻是什么状态，以及用户过去怎么选择。今年4月，火山引擎智能座舱产品负责人张航向我们回忆，团队从2023年开始尝试让大模型调用车内功能，可控制接口从100多个扩展到1000多个，此后又接入车速、温度、电量、车窗开合等信息。