8月25日晚,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生,在腾讯内部年刊《知点》发表长文《和AI一起长跑:这两年的一些思考》。
文章里,除了呈现其对于AI落地、技术演进的一些思考,还回应了过去八个月,悬在腾讯AI头上最刺眼的一个字——“慢”。
汤道生或许也知道这水搅不浑,索性不搅,而是大方承认了一些误判。但与此同时,他也指出:“熬得久,比起得早更重要。”而这,既像解释,亦有着一层“烟雾弹”的意味。
“慢”的原罪
腾讯确实慢过,也确实急过。
纵使主观上,腾讯或许想要快一些,但就过去几场仗来看,其似乎有些快不起来。
今年春节,腾讯元宝曾靠撒钱战术,一度冲上5000万日活,但热度冷却后,同头部产品的差距再度显现。
腾讯过去最擅长的打法之一,是先依靠入口把产品推到用户面前,再根据反馈持续迭代。只是,AI产品对底层模型的依赖更深,当回答质量、搜索能力和任务完成率存在明显短板,流量越大,问题暴露得越快。
“由于公司整体的算力严重不足,拖慢了模型训练与产品发展,产生了比较大的影响。”汤道生解释道。
谈及元宝,他则复盘称,过去一年在推广引流上投入过多,但当时模型与产品都还没Ready。
所以,腾讯的慢从来不只落在某个模型或某款产品上。
它主观上,或许比谁都想快,春节红包、迅速跟进“养虾”热潮,都能看出腾讯的焦虑;但拖住腾讯的算力、模型以及产品和组织之间的转化速度,并不是随便一脚油门就能改变的。
如何回应“慢”
对于“慢”这件事,汤道生的回应,其实有几层。
一层是前面提到的就事论事,承认错误,立正挨打。但更为重要的,是主动切换时间尺度。
他借移动设备的历史,讲了一个长期主义的故事——从Game Boy到iPhone,起大早的诺基亚、黑莓们,坟头草已三尺高。
“重要的从来不是谁最早走出第一步,而是谁能更坚定地长期投入,在技术突破与迭代过程中冷静地思考事情的本质,针对具体场景解决问题与痛点,在市场噪音中识别出真实信号,保留实力与灵活性,才能穿越周期。”汤道生写道。
在他看来,大模型竞赛是一场马拉松,“现在可能才跑完头一公里”。
对腾讯而言,长期主义这一套既得体也必要。从更早的科技向善开始,腾讯在叙事层面就很少停留在产品与胜负层面,价值必须升华。汤道生甚至先在文章开篇,以“老登”自嘲放低身段,却在结尾处又端了起来。
但这个问题,光靠动嘴皮子回答不了,得看骨架与血液。


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