DeepSeek今日降价，但大模型竞争不再只拼API单价

（图源：视觉中国）

蓝鲸新闻9月10日讯（记者卢思叶）9月9日，DeepSeek连续更新多个动态。DeepSeek开放平台先是公告，自9月10日12时起将对Flash系列模型降价，后又宣布10日前后将正式发布V4.1Flash模型，在性能、费用、速度、总用时等各项指标上全面超越V4Pro。

具体看这次降价，空闲时段输入缓存命中价格由此前每百万Tokens 0.05元降至0.02元，降幅60%；缓存未命中由1.5元降至1元，降幅约33%；输出则由4.5元降至4元，降幅约11%。高峰时段价格仍为空闲时段的2倍。

这次价格调整距离8月13日DeepSeek V4 Pro正式版上线时的涨价，还不到一个月，DeepSeek为何又再次调价？

蓝鲸科技记者与开发者及企业人士交流发现，模型API的单价已经越来越难代表真实使用成本，用户都偏好价格更低的模型，但模型能力、稳定性不足带来的重复调用、返工和错误修复，同样会迅速推高Token消耗，从而增加成本。

随着智谱的GLM、千问的Qwen等模型不断上新并刷新低价区间，DeepSeek已经很难继续独占“高性价比模型”这一标签，大模型的竞争已经不再以价格战为主，模型实力依旧是关键。

价格上涨后，部分用户已经迁移

近期上新的国产大模型，都在强调性价比。8月26日，智谱上线并开源GLM-5.3-Flash，定价为上一版本GLM-5.3的1/10，限时折扣内为GLM-5.3的1/20，为Opus 4.8的1/40。

同一天，阿里发布并开源的Qwen3.8-Flash，官方称通过新的架构和训练方式大幅降低训练成本，推理成本也进一步下降，每百万Tokens输入价格1元、输出3元，最低可至DeepSeek V4 Flash的1/3。

在此之前，DeepSeek才是吸引个人开发者和企业用户的“性价比之王”，不过8月涨价之后，其性价比优势骤然减弱。

一位个人开发者展示的API账单显示，在7月和8月使用相同API请求次数的情况下，其实际支出涨幅接近3倍，因此有不少用户在社交平台上直呼“用不起、求平替”。

在企业使用场景中，用户迁移已经开始出现。某软件开发企业负责人王克江告诉蓝鲸科技，其公司已经大量减少使用DeepSeek，常规任务主要使用GPT，国内模型则主要使用GLM。

“我们基本是高峰时间在用。”王克江表示，DeepSeek涨价后的峰谷定价机制，让高峰时段价格进一步上涨，使用成本更难接受，在他所在的开发者圈子里，也有不少人转向使用MiniMax、Kimi和GLM等模型。

在高频的Coding场景中，这种迁移更加明显。“写代码我们不用DeepSeek了。”据他介绍，其公司开发中，DeepSeek目前只在GEO等特定场景中零散调用，不会当作公司的主力模型。

DeepSeek今日的降价，或能挽回部分对价格敏感的用户，不过值得注意的是，与8月涨价前相比，此次Flash的缓存命中和未命中输入价格回到0.02元和1元的原位，但输出价格仍从此前的2元上涨至4元。