9月24日,媒体的一则消息为AI产业链添了一把火。英伟达正与德国设备商SCHMID合作研发玻璃基板设备,并推动韩日台供应商两年内完成开发。
巨头亲自下场做设备,这一信号非同寻常。
这或许意味着,玻璃基板对英伟达而言已不是“可选项”、而是关乎Rubin Ultra之后AI芯片能否继续做大、做快的关键一役。芯片封装面积较一代相比近乎翻倍,有机基板的物理极限已近在眼前,若底座材料不换,算力的摩尔叙事就讲不下去。
随着各环节厂商相继落子,玻璃基板正被视为下一个十倍赛道。不过,风口能否兑现,仍取决于良率爬坡、成本下降和客户认证的进展。
英伟达押注
9月24日,有媒体曝出,英伟达正与德国设备商SCHMID合作研发玻璃基板设备,并要求韩日台供应链两年内完成开发、最快2028年导入。这条消息让玻璃基板再度成为资本市场的焦点。
英伟达之所以在此时点按下快进键,根源在于AI芯片正将有机基板逼向物理极限。芯片封装面积持续扩张,英伟达Blackwell的封装面积约2739平方毫米,下一代Rubin Ultra预计逼近7470平方毫米,增长约1.7倍。面积越大,有机树脂受热后越容易翘曲,层与层之间越容易错位,信号损耗也随之攀升。当单颗芯片的尺寸以肉眼可见的速度膨胀,更换底座材料就从可选项变成了必答题。
而玻璃恰好能破解这道难题。它的热膨胀系数接近硅,大尺寸封装下依然平整,介电损耗比有机材料低一个数量级,意味着信号传输更快、功耗更低。以510×515mm矩形面板替代300mm圆形晶圆,材料利用率可从约五成提升至75%以上。而一块这样的基板用于AI封装,需要钻出超过300万个通孔,任何一个孔失效,整块板都会报废,极高的工艺门槛反过来也意味着,一旦量产跑通,后来者很难在短期内追上。
更能说明问题的,是巨头们的布局。在材料方面,今年5月京东方与康宁签下三年合作备忘录,将玻璃基封装载板列为重点方向;制造端,台积电的CoPoS面板级封装平台锁定2028年下半年量产,蓝思科技7月与英特尔就TGV签署合作备忘录。
这场合围背后,是AI算力对先进封装的渴求。AI服务器要在单颗封装内堆叠更多HBM高带宽内存,CPO光电共封装则消耗更低、密度更高的互联通道,玻璃的介电特性与集成光波导的能力恰好适配。
Counterpoint Research测算,全球FO-PLP与玻璃基板市场将从2024年的约6.5亿美元增长到2030年的81亿美元以上,六年扩张逾十倍。SEMI同样预计,该技术将在2028年前后进入小批量生产,2028至2040年保持67.2%的复合增速,到2040年市场规模约130亿美元。
需求足够大,供给端的产能却颇为有限。当前玻璃基板仍处产业化初期,国内产能距离规模量产尚有差距,高端产线建设和客户认证周期长达数年,产能难以在短期内集中释放。