对话｜AI招聘猎头：百万年薪失效，人才开始挑老

（图源：视觉中国）

蓝鲸新闻9月20日讯（记者卢思叶）围绕谷歌AI人才变动的讨论又起，近日有多个消息传出，DeepMind、Gemini的数位核心研发成员出走，加入国内互联网公司。

不过，蓝鲸科技记者从知情人士处获悉，“前Google DeepMind主任工程师、Gemini核心研发成员Qiyin Wu加入百度，负责大模型预训练相关工作”的传闻并不属实。

今年可谓是谷歌团队动荡的一年，类似传闻明显增多，蓝鲸科技记者梳理发现，仅6月至今，DeepMind和Gemini研发团队已有超过八名高级别人员公开离职，其中包括Gemini联合负责人和关键贡献者、DeepMind高级研究科学家等关键人物。

出走的研究人员覆盖研发、基础研究及安全对齐等多个方向，去向包括OpenAI、Anthropic等硅谷头部AI公司，也包括创业公司和独立研究机构，国内互联网大厂也在列，从前沿实验室寻找参与预训练、后训练、多模态等具体环节的研发人才。

“去年国内对于AI研发路径的理解还相对模糊，招聘时更倾向于寻找一号位、科学家、技术大牛，希望通过核心人物搭建完整团队。”猎头公司INR联合创始人杨洪博告诉蓝鲸科技记者，今年出现了更加细致的岗位拆分，“每个环节要不要设岗，以及设一个什么样的岗，这件事越来越清晰。”

对人才的需求随之细化，记者了解到，目前传统大模型算法岗位的需求相对减少，如具身智能上下游算法、推理、AI infra等具体方向的岗位需求突出，紧缺的底层技术岗年包300万元以上都较为常见，顶尖应届具身算法人才的年薪甚至可高达800万元。

同时，应用层的AI人才需求活跃起来，经历一轮大模型和AI创业热潮后，企业和人才都重新审视，岗位的成果能不能落地、产品有没有机会跑出来，以及这项工作究竟需要什么样的人。

从抢一号位到拆岗位

今年Gemini 3.5 Pro连续错过数个发布节点，被认为是人才流失的重要原因之一，谷歌过去一段时间没有足够重视AI编程能力，导致模型在能力上落后于竞争对手，技术层面的“追赶感”影响至团队士气和信心。

与此同时，外部的“挖角”越来越猛烈，尤其是OpenAI和Anthropic提供的高薪、股票激励，以及未来上市所可能带来的股权价值，都成为吸引研究人员的重要因素。

国内互联网大厂也参与进这场人才争夺，仅从谷歌流出的核心研究人员来看，已有多人进入国内大厂的研发体系并承担重要角色。如今，头部大厂的基础模型团队负责人逐渐稳定，招聘目标也向更具体的研发链路下沉。

如今年3月，前Google高级研究科学家周浩加入阿里，担任Qwen后训练研究负责人；今年7月曾任职Google DeepMind的田永龙加入腾讯，目前已经成为腾讯混元多模态负责人。